영철맨

개인 AI 자동화를 시작할 때 많은 사람이 처음부터 너무 큰 구성을 떠올린다. GPU 서버를 따로 두고, 서비스도 여러 개 올리고, 오케스트레이션까지 한 번에 붙이려 한다. 그런데 실제로 오래 굴러가는 환경은 대개 그렇게 출발하지 않는다. 오히려 늘 켜져 있는 맥미니나 소형 리눅스 서버 한 대에서 시작하는 편이 훨씬 현실적이다.핵심은 장비 스펙보다 운영 기준이다. 개인 환경에서는 화려한 구조보다 매일 멈추지 않고 돌아가고, 문제 생겼을 때 금방 복구할 수 있는 구조가 더 중요하다. 이번 글에서는 작은 서버부터 시작해 개인 AI 자동화 환경을 어떻게 잡으면 좋은지 실전 기준으로 정리한다.왜 작은 서버부터 시작하는 게 유리할까처음부터 큰 환경을 구성하면 멋있어 보이지만 운영 복잡도가 빠르게 올라간다. 서비스..

혼자 개발한다고 해서 모든 일을 혼자 머리로만 처리해야 하는 건 아니다. 요즘은 AI를 잘 붙이면 기획, 구현, 리뷰, QA를 어느 정도 분리해서 굴릴 수 있다. 문제는 많은 사람이 여기서 AI를 그냥 ‘질문 답변기’처럼만 쓰거나, 반대로 아무 역할 구분 없이 한 번에 다 시키다가 결과가 엉키는 데 있다.혼자 개발할 때 AI를 팀원처럼 쓰는 핵심은, 모델을 많이 붙이는 게 아니라 업무를 잘 나누는 데 있다. 오늘은 실제로 혼자 개발할 때 어떤 식으로 AI에게 일을 분배하면 효율이 올라가는지 정리해보겠다.왜 업무 분배가 중요할까혼자 개발할 때 가장 큰 문제는 해야 할 일이 생각보다 많다는 점이다. 기능 아이디어를 정리해야 하고, 실제 코드를 짜야 하고, 버그를 잡아야 하고, 마지막에는 문서화나 테스트까지 ..

이 글은 무엇을 기준으로 썼나이 글은 Porkbun 공식 Knowledge Base의 안내를 바탕으로 다시 정리한 글이다. 이전 대화 요약이 아니라, Porkbun의 공식 도움말 흐름에 맞춰 도메인 등록 과정을 쉽게 풀어쓴 버전이다.기준 자료는 다음 세 가지다.Porkbun Knowledge Base: How to register a domain at PorkbunPorkbun Knowledge Base: How to use Domain ManagementPorkbun Knowledge Base: Getting started with your Porkbun accountPorkbun에서 도메인 구매하기 전에 먼저 알 것Porkbun 공식 안내에 따르면, 도메인을 등록하면 다음 기능이 기본 포함될 수 있다..

AI 에이전트를 여러 개 붙여서 일하게 만들면 생산성이 크게 올라갈 것 같지만, 현실은 기대와 다를 때가 많다. 분명 자동화도 했고 역할도 나눈 것 같은데 결과물이 뒤엉키고, 중복 작업이 생기고, 마지막에는 결국 사람이 다 정리하게 된다.이런 실패는 모델 성능이 부족해서라기보다 운영 방식이 잘못돼서 생기는 경우가 많다. 오늘은 AI 에이전트 팀을 굴릴 때 특히 자주 나오는 실패 다섯 가지를 정리해본다.1. 모든 에이전트에게 비슷한 지시를 내리는 경우가장 흔한 문제다. 에이전트가 여러 개여도 각자 하는 일이 구분되지 않으면 사실상 같은 사람을 여러 번 투입하는 것과 다르지 않다.예를 들어 세 개의 에이전트에게 모두 “이 기능을 구현해줘”라고 던지면, 겉보기에는 병렬 작업처럼 보이지만 실제로는 중복 시도만 ..

AI 에이전트를 몇 개 붙여 놓는다고 바로 팀이 되는 건 아니다. 사람 팀도 역할과 규칙이 없으면 금방 엉키듯, AI 팀도 마찬가지다. 처음에는 분명 생산성이 올라갈 것 같았는데, 막상 돌려 보면 중복 작업이 생기고 결과물이 제각각이라 다시 사람 손이 많이 들어간다.오늘은 AI 에이전트를 실제로 팀처럼 운영하려면 가장 먼저 정해야 하는 세 가지를 정리해보려고 한다. 이 세 가지만 잡혀도 시행착오가 꽤 줄어든다.1. 누가 무엇을 책임지는지 역할을 나눠야 한다가장 흔한 실수는 모든 에이전트에게 비슷한 지시를 내리는 것이다. 그렇게 하면 겉으로는 여러 명이 일하는 것처럼 보이지만, 실제로는 같은 일을 중복해서 하거나 서로 어긋난 결과를 가져온다.예를 들어 개발 작업을 한다면 역할은 이렇게 나눌 수 있다.기획 ..